人工智能: 下一波的CRM

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我们生活在一个世界,通过技术联系日益紧密, 每个人,一切都似乎是相互连接. 物联网的出现 (物联网) 已使实际上任何无生命的设备/物体能够通过发送和接收数据互相通信的. 在这一切之中, 我们是通过信息的无尽猛攻围攻. 人工智能 (AI) 是加入技术革新的浪潮中最新的行话, 已经填入了移动设备, 社交媒体, 和云计算. AI有望成为CRM领域的下一个大的破坏者. 它必须将数据转化为有价值的信息可以由组织来实现自己的目标看似随意位的潜力.

AI是制造智能机器的过程- 电脑, 软件等等。. - 力图使他们“觉得像人类一样。”这需要执行的任务,如推理, 规划, 学习和理解自然语言. 这样的技术被称为自然语言处理 (NLP) 技术. 它涉及教学的计算机被称为机器学习AI的心脏基于最小编程来实现期望的结果. 用于上述方法的输入是由原始数据转换成输入,用于计算机,使它们能够识别模式大数据分析提供了, 从而使预测分析, 和搜集有价值的信息.

时代从未显得如此乐观的AI的前景. 最后一个半世纪以来在处理能力和他们的处理更大数据量的能力,以及系统的性能巨大的改进. 处理这些数据的成本已经出现了连续下降,并且将进一步降低浸现代设备提高效率和有效性. 更重要的是, AI已经开始做进军个人电脑. Siri的和柯塔娜分别在iOS和Windows平台上的两大创新, 这在很大程度上依靠人工智能来更好地了解客户互动,提供一个真正的定制解决方案. 在社交媒体网站,例如Facebook的图像识别软件, 和购买建议在电子商务网站如亚马逊功能也是人工智能的结果.

有用于将AI到CRM的一些关键参数. 首先, 正在生成海量的数据和信息,每天通过企业. 一个副产品具有彼此互连的所有设备的是,由于产生的每一个活动,例如销售数据, 生产, 营销, 物流等. 第二个原因是,许多公司正在寻找越来越多地转移到 基于云的系统. 这标志着从过去的年代中结构性转移,其中一个组织内的很多功能和系统密闭仓相互合作与接触的不多. 今天的恶性竞争已经呈现了一个企业的生存和发展不可缺少的需求差异化竞争. 这可以从不同的公司上升采用SaaS交付模式可以看出.

一去不复返的CRM是看作为单纯的数据库天. 他们现在正在转变成智能的基于云的系统,可以作为数字助理. 人工智能已经帮助CRM变得更好, 更高效, 个性化的课程和, 聪明. 自然语言编程可以帮助估计潜在的销售的可能性, 确定最佳可能的线索和建议基于客户端的交互适合行动. 所有这些共同导致消费者对品牌价值和反馈更高水平. AI可以帮助预测任何实体或功能的未来值, 例如, 无论是即将到来的季度销售目标,可满足基于给定的数据, 预测未来预订等.

它可以帮助智能分类的情况下,并将其分配给适当的人员和部门. 深度学习是机器学习的一个子集,它使用复杂的算法来学习领域,几乎没有人监督. 这是在分析整个社交媒体网络站点的图像特别有用的建议合适的广告和营销活动. 数字助理可以帮助维持通过调度电话和发函提醒的关系. AI和预测分析可帮助减少客户流失通过建立持续改进的系统 销售和营销.在一个更聪明的IT的发展AI帮助, 因此,有必要建立更智能的应用.

全球趋势 CRM 小号ystems 反映企业诉诸于人工智能技术从根本上改变他们的运作方式和为客户服务的事实. 据Gartner, 20% 全球业务内容将机生成的 2018, 即只设置为高成长在未来几十年的人物. 据估计,由 2018, 40% 该公司将寻求采用AI在不久的将来, 因此从传统的CRM移动客场,可以集成机器学习和大数据云计算系统. 这样的举措可以帮助企业坐创新浪潮,许多竞争对手之前占领市场. 根据新的IDC白皮书, AI-供电CRM活动可以帮助创建有关 800,000 新的就业机会和显著促进全球业务收入. 这应该把静止的任何这样的担心,AI可能预示着一个经济体的就业增长推动了发病, 因为人们有正确的技能使用AI有效地将需求.

的无缝互连,并使用数据的同步 基于云计算的CRM 如Kapture创建客户的集成视图可帮助利用AI的一种更好的方式. 也, 有数据仅仅是个开始. 该公司将需要配备必要的分析工具和专业技术作用于数据. AI可以帮助使它们多余的桥梁;数据科学家的沉重的短缺和更聪明地工作. 基于云计算可以帮助企业绕开他们的硬件和计算系统的成本高的问题.

从而, 我们看到AI有可能影响每一个可以想象的业务功能的电力. 销售可以预测的机会和优先线索和客户服务工作,可以有效地解决常见问题解答和预防服务的情况下升级. 营销可以创造极具个性的运动而具有较高的智能更智能的应用对IT行业产生积极影响.

简而言之, 基于人工智能的系统如酒; 他们随着年龄更好, 由于它们内部固有的不断学习的过程. 向前走, AI与CRM之间的共生关系将得到进一步加强.

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