數據管理軟件業務: 如何讓您的企業更具相關性和精確的數據

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Bad data management

在他關於寫作的最好的書之一, 作家斯蒂芬·金比較 “形容詞寫作” 在花園裡生長的蒲公英. 如果你只有一個, 它看起來很. 但如果你只是讓它成為, 它將征服了整個花園. 只有這樣,, 你可以看到野花的無堅不摧的真性情.

可以說,關於大非結構化數據同樣的事情! 您可以自行鐵出一個隨機快速的服務或現金交易,而無需關心它記錄. 這可能是無害的,或者甚至節省時間的. 但是,一旦它成為常態, 你只是在積累你的服務器非結構化數據. 現在,你將需要花一天時間試圖解開收集到的數據,並進行流程的感覺.

結構化數據資源可以是靈感和洞察力的源泉. 與此同時, 非結構化數據可能只是變成是緊張和miscomprehension的根源.

同樣的事情發生質量比較差的輸入數據. 這可能會打亂你的業務和損害投資回報率.

讓我們先從“壞大數據”的概念有清晰的認識.

什麼是壞賬數據管理的意思?

糟糕的數據管理表示可以不正確的信息, 誤導, 和無組織.

你把所有的必要的信息,以培育一個銷售線索, 但是客戶的詳細信息和其他數據沒有組織,幾乎接近. 你將能夠將這些線索轉換?

利空數據可能包括的信息和非可理解的信息缺乏. 要么, 它可能是數據的只是一個混亂的混亂,不使一個真正意義上的.

同樣, 糟糕的數據使得組織遲緩,缺乏系統性.

 data management software

壞數據的一個常見的例子是有過時的客戶聯繫信息. 這意味著,你不斷在你聯繫客戶的能力萎縮. 作為結果, 你的 留住客戶 率將降低. 44% 公司已經引用缺失或不完整的數據與過時的聯繫信息的最常見的問題是 (41%).

根據不良數據的影響

繼續該實例, 一個骯髒的花園只不過是一個原因,結果會很嚴重. 從表面上看,似乎真福品,僅此而已的事, 但它涉及到整個區域的安全性.

同樣, 當涉及到壞的數據, 它涉及到了很多的東西,使這個問題非常複雜的和不可避免的.

壞數據的副作用-

  • 低效率的客戶服務
  • 可憐的客戶保留
  • 不適當的商業分析
  • 預測不正確
  • 低鉛轉化率
  • 投資回報率低

有不準確的數據是原因 75% 公司的廢 12% 其銷售收入. 但根據百利研究, 壞數據的成本可能比其更大 12% 收入損失.

簡化您的數據收集和管理的好處

一個美麗的花園不僅吸引了人們對待你的房子, 它給可愛的花朵, 新鮮水果和蔬菜,讓你身體健康和精神的和平.

有組織的 客戶數據管理 系統可以組織你的業務,並給你明確的指示來預測你的未來業務. 它可以讓你定制一個具體的企業願景.

  • 高質量的數據,通過提高員工的工作效率 62%.
  • 它確保 54% 客戶滿意度.
  • 這樣可以節省 44% 節約的成本比其他任何業務管理系統.
  • 它可以幫助安排客戶剖析,並通過改進它 43%.

data quality analysis如何收集和管理優質數據庫?

為了清潔你的花園你需要園藝工具 - 鏟子, 鏟, 耙, 鶴嘴鋤和挑選其他許多東西, 沒有這些東西,你可以不乾淨,妥善裝飾你的花園.

同樣地同時組織數據, 你需要一個 數據管理工具; 除此以外, 一個完美的數據關聯可以是不可能的.

CRM軟件 一個共同的平台便於, 在這裡你可以更新, 修改, 管理和共享您的客戶和銷售信息. 你可以從你的團隊給儀表板的無障礙任何人,仍可以從其他限制它. 所以, 它為您提供了一個高層次的方便精確的安全.

您可以存儲必要的數據,排除不必要的 - 可以更新客戶的聯繫方式, 客戶在銷售渠道中的地位, 訂單詳細信息, 銷售進展報告, 會議更新和多.

最好的部分是儀表盤的優先級可以根據您的企業和行業進行更改.

例如 - 銷售行業需要一個儀表盤, 它可以顯示在導線和轉換階段. 在與此相反, 招待組織希望有關預訂狀態通知, 客房供應情況等.

結論

即使你知道數據的質量是至關重要的, 它往往可以在匆忙推開來完成所有的其他銷售OPS問責制. 但有岌岌可危太多閉上眼睛吧.

數據質量不高會導致不幸的業務決策, 高不可攀的銷售預測和交易丟失. 以您的信息護理, 它會照顧你.

體驗,滿足核心業務需求,數據管理系統.

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