放过顶的互联网公司向您展示如何应用大数据分析来推动业务

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“Information is not knowledge” – Albert Einstein

我们常常把我们的时间在人类发展的年表作为信息时代. 通过社交媒体更新和收件箱已满电子邮件的信息过载的冲击见证到. 但信息自然意味着知识? 是原始数据,所有这些都是有价值的,必要的? 艾伯特·爱因斯坦并不这么认为. 我们也一样.

We’re not in an information age anymore. We’re in the information management age.” – 克里斯·哈德威克

试想一下,尽管知道你最好朋友的生日, 你让当天路过不庆祝, 礼物甚至一个愿望. 他们不会很感激, 他们会?

信息是没有用的,除非应用. 大数据分析, 因此, 在每一个核心 CRM系统 这是值得的钱. 你不会看到的业务战略更好例如通过大数据分析驱动, 比我们这个时代的顶级互联网公司.

什么是大数据分析?

大数据分析是从多个与不同来源的信息绘制的处理. 分析他们解开隐藏的模式和连接通过预测客户行为及市场趋势,以指导你的经营策略.

亚马逊的惊人CRM的大数据分析

亚马逊摘心本世纪最大的互联网公司之列. 不只是一个电子商务巨头, 亚马逊一直是个性化推荐系统的先驱, 它诞生于大数据分析的由它自己内部的CRM系统中进行. 亚马逊通过其推荐系统挥起冲动广告的力量. 有关客户偏好的特定信息武装, 预算, 需求和口味, 冲动广告的做法是更加集中,从而更有效.

大数据分析已经帮助亚马逊开辟其他收入来源,以及. 根据 由麻省理工学院技术评论报告, 亚马逊现在卖客户信息销售和营销团队, 谁是定制他们的营销努力拉拢客户.

Facebook的赢得了社会化媒体的对峙, 由于大数据分析

即使 13 自成立以来年, 是什么让Facebook的稳固。? 根据本 社会化媒体营销行业研究报告, 2016, Facebook仍然是最首选的社交媒体平台,通过营销.

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93% 总营销人员说,他们使用Facebook作为他们的首选营销平台, 相比于 76% 即使用Twitter, 和 67% 在使用LinkedIn. 当许多其他社交网络平台已经消失, Facebook的仍继续创造它的用户提供个性化的社交媒体体验, 供电 大数据分析.

Facebook的员工大数据工具,比如跟踪Cookie, 面部识别和分析喜欢以确定用户行为. 有了这些工具, Facebook能够跟踪用户的浏览习惯, 他们的好恶, 并调整它的时间表,以使他们的内容和广告,以吸引他们的个人品味和痛点.

Expedia的大数据远征

当Expedia的收购Orbitz的中 2015, 他们不只是消除竞争的一个部分. 这也是获得更多的客户数据添加到他们的预先存在的信息名册一个精心制作的方法. 自那以后, 他们已经把客户数据很好地利用这种大量收集通过启动使用亚马逊网络服务的旅游门户网站 (AWS) 云.

他们有一个双管齐下的办法,当谈到采用大数据分析提供的产品和服务. 一方面, 他们扫描的全球分销服务来提取有关不同航班的所有相关的实时航班信息, pricings, 航空里程等.

另一方面, 他们也被称为基于Expedia的旅游图节点在网络上精心打造客户资料, 其中提请在他们多年来收集的客户资料, 对自己和通过收购Orbitz的数据库. 此数据包括沿的客户模式和偏好的客户线信息, 从他们过去的购买和预订衍生. 它还包括关于客户搜索或兴趣的信息, 可以利用未来销售.

现在,这是大数据分析的神奇发挥作用. 它需要完整的最新航班信息,然后对它与它的对客户知识. 结果? 当客户有涉及的某些痛点, 它们在系统投入. 即使不一路去照顾他们, 客户在有他们的需求得到满足感到一种满足感. 这个满意度导致了快乐的客户. 正如大家都知道, 一个快乐的客户预示着很好的销售.

例如, 假设西南航空公司是有一个急于出售,其中第一 10 客户订机票与他们从洛杉矶到旧金山将得到 50% 票上的价格折扣. 大数据分析可以帮助Expedia的瞬间接触到客户, 谁在过去已经显示出了较低的票价情有独钟, 并且也一直是这一特定的路线经常旅行. 通过连接的信息,这两个分支, Expedia的已经能够创造一个非常以客户为中心的模块,不只是吸引游客, 同时也使他们坚持下去.

Netflix和大寒大数据

大数据分析是提高我们生活的每一个小方面. 它甚至是指导你看旁边的Netflix的是什么! 这种流行的流媒体服务已经有一套非常复杂的算法,有它在数据分析的核心, 这是付诸行动,从第二个新用户注册. 当您注册, 你被要求把你的一些流行的电视节目和电影挑. 这有助于算法创建一个精心制作的用户配置文件根据您的个人喜好. 然后,该算法由数以百万计的其他用户信息运行此,他们已经在他们的数据库,并制定一个预测系统. 然后,该系统将继续通过“热门推荐”部分呈现为每个用户个人的个性化建议. Netflix公司已经花了一些严重的钱得到这个算法权利,这对他们采取到第一的位置majorly负责.

根据你的搜索关键词和你的个人喜好, Netflix公司能拿出非常具体和特殊的建议. 这里有一个 共享文档 含有被建议的信道在该microgenres列表.

Netflix公司, 在很短时间量, 从它的内容分发的角色在移动, 到是内容创建者和该信贷在于大数据分析. 例如, 这是大数据指出,观众都表示由戴维·芬彻创造了显着的内容的兴趣和主演凯文·斯帕塞. 这导致Netflix的在没有浪费的努力和出价高于亚马逊和HBO的权利,以不牢靠的.

去大或回家 - Kapture显示方式

采用大数据分析与正确的CRM平台的帮助,将有助于引导你的努力成为一个更加集中的方向. 在科技领域最大的品牌是只显示你如何摆脱和处理大数据,并使用它的方式来推动你的经营策略.

随着Kapture CRM, 您可以设置自定义渠道,帮助收集和为了铺平更好的分析的方式整理数据. Kapture CRM不仅帮助您与您的客户产生的数据, 同时也说明你把它变成很好的利用和发展业务的方式. Kapture的集成平台,为您提供了选择,当它涉及到操纵客户数据和目标是全面客户需求管理来尝试多种方法.

要了解更多, 看看这个 TED演讲 卡介苗的菲利普·埃文斯在大数据的改变业务格局中的作用.

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