トップのインターネット企業のデータ分析のためにCRMを学びます

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「情報は知識ではありません」 - アルバート・アインシュタイン

私たちはしばしば、情報化時代と人間開発の年表で私たちの時間を参照してください。. ソーシャルメディアの更新による情報過多の猛攻撃と電子メールの完全な受信トレイはそれに証言します. しかし、情報が自然に知識を意味するものではありません? 貴重かつ必要であるすべての生データがあります? アルバート・アインスタインそうは思いませんでした. そして、どちらか私たちは、.

“私たちは、もはや情報化時代ではありませんよ. 当社は、情報管理の年齢にしています。” – クリス・ハードウィック

かかわらず、あなたの親友の誕生日を知っていることを想像してみて, あなたは日がお祝いなしで通過させます, 贈り物やさえ願い. 彼らは非常にそれを理解していないだろう, 彼らは希望?

適用されない限り、情報は役に立ちません. ビッグデータ・アナリティクス, あります, 従って, すべてのの中核に CRMシステム それは、そのお金の価値があります. そして、あなたはビッグデータ分析によって駆動されているビジネス戦略のよりよい例を見ることはありません, 私たちの時間のトップのインターネット企業に比べて.

ビッグデータ分析とは何ですか?

ビッグデータ・アナリティクス 複数の多様なソースから情報を描画する処理であります. 顧客の行動や市場の動向を予測することによって、あなたのビジネス戦略を導くために隠れたパターンとの接続を解明するためにそれらを分析.

ビッグデータ分析のためのAmazonのアメージングCRM

Amazonは、この世紀の最大のインターネット企業のリストをトッピングされます. だけでなく、電子商取引の巨人, Amazonはパーソナライズされた推薦システムの先駆者となっています, ビッグデータ分析から生まれた独自の社内CRMシステムによって行われました. Amazonはその推薦システムを通じてインパルス広告の力を振るいました. 顧客の嗜好に関する特定の情報を武器に, 予算, 要件と味, インパルス広告アプローチは、はるかに集中ので、はるかに効果的です.

ビッグデータ分析は、同様に収入の他のソースを開くためにアマゾンを支援してきました. テクノロジー・レビューAmazonでの報告によると、今の販売およびマーケティングのチームに顧客情報を販売しています, 顧客でロープに彼らのマーケティング活動を調整している者.

Facebookはソーシャルメディアフェイスオフを受賞します, ビッグデータ分析のおかげで

そのあとも 13 創業以来年, 何Facebookが強い際立たせる? theSocialメディアマーケティング業界レポートによると、, 2016, Facebookは、まだ最も好ましいです ソーシャルメディアプラットフォーム マーケティング担当者によります.

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93% 合計マーケティング担当者は、彼らがマーケティングプラットフォームの彼らの選択としてのFacebookを使用することを言いました, と比較して、 76% それはツイッターを使います, そして 67% その利用のLinkedIn. 他の多くのソーシャルネットワーキングプラットフォームが消えている場合は, Facebookはまだそのユーザーのためにパーソナライズされたソーシャルメディア体験を作成するために続けて, 搭載 ビッグデータ分析.

Facebookは、トラッキングクッキーのようなビッグデータツールを採用します, 顔認識および分析は、ユーザーの行動を決定するのが好き. これらのツールで, Facebookは、ユーザーのブラウジング習慣を追跡することができます, 自分の好き嫌い, そしてその個々の味と痛みのポイントにアピールするコンテンツや広告をもたらすために、そのタイムラインを微調整します.

エクスペディアのビッグデータ遠征

エクスペディアではで海外を取得した場合 2015, 彼らは競争の一つのセクションを排除しませんでした. また、情報の彼らの既存の名簿へ追加するより多くの顧客データを取得するための精巧なアプローチでした. それ以来, 彼らは、Amazon Webサービスを利用して自分の旅行ポータルを起動してうまく利用して、顧客データのこの膨大なコレクションを入れています (AWS) 雲.

それは製品やサービスを提供するために、ビッグデータ分析を採用することになると彼らは2つのアプローチを持っています. 一方では, 彼らは別の便に関連するすべてのリアルタイム航空会社情報を抽出するために、グローバル・ディストリビューション・サービスをスキャン, 価格設定, 空気マイルなど.

一方, 彼らはまた、エクスペディアの旅行グラフと呼ばれるノードのネットワークに基づいて精巧な顧客プロファイルを作成します, これは、彼らが長年にわたって収集した顧客データに描画します, 自分でと海外データベースの取得により. このデータは、顧客情報の顧客パターンや嗜好の線に沿ってを含み, 自分の過去の購入や予約由来として. それはまた、顧客の検索や利益に関する情報を含みます, それは、将来の販売のために利用することができます.

今, ビッグデータ・アナリティクスの魔法の出番これは. それは完全な最新の航空会社の情報を受け取り、その後、顧客に関する知識と対に. 結果? 顧客は、アドレス指定された特定の痛みのポイントを持っている場合, 彼らはより多くのシステムに投資されています. それはすべての方法にそれらの世話をしに行っていない場合でも、, 顧客が自分のニーズが満たされた時の満足感を感じています. この満足度は幸せな顧客につながります. そして同様に、すべてを知っています, 幸せな顧客は、販売のために非常によく前兆.

例えば, サウスウエスト航空はどこ最初のラッシュの販売をしていると仮定 10 サンフランシスコにLAのための彼らとチケットを予約する顧客が取得します 50% チケットの価格の割引. ビッグデータ・アナリティクスは、即座に顧客に手を差し伸べるためにエクスペディアを助けることができます, 過去に低運賃ための傾向を示している人, そしてまた、この特定のルートのための頻繁な旅行者となって. これら2本の情報の枝を接続することにより、, エクスペディアではただの旅行者を誘致するだけでなく、彼らはそれに固執することはないされて非常に顧客中心のモジュールを作成することができました.

ビッグデータとネットフリックスとチル

ビッグデータ・アナリティクスは、私たちの生活のあらゆる側面を少し強化されました. それも、あなたがネットフリックスに次の鑑賞何の案内されます! この人気のストリーミングサービスは、データ分析における中核を持っている場所では非常に精巧なアルゴリズムを持っています, これは新しいユーザーがサインアップ秒から実行に移されます. あなたが登録した場合, あなたは、いくつかの人気テレビ番組や映画のお好きなところをお選びくださいするように求められています. これはあなたの個人的な好みに基づいて精巧なユーザプロファイルを作成するためのアルゴリズムを支援します. このアルゴリズムは、その後、彼らはすでに自分のデータベースを持っていると予測システムを考案することを他の有用な情報の何百万人で、これを実行します. このシステムは、「すべてを見る」セクションを通じてユーザーごとに個別のパーソナライズされた提案を提示し続けて. ネットフリックスは、このアルゴリズムの権利を得ることにいくつかの深刻なお金を費やしてきたし、それが1番の位置にそれらを取るためにすぎなかった責任です.

検索キーワードや、あなたの個人的な好みに応じて、, ネットフリックスは、高度に特異的かつニッチな提案を考え出すことができます. ここでは、チャネル上で示唆されたmicrogenresのリストを含む共有ドキュメントです.

Netflixがあり, 非常に短い時間で, コンテンツ作成者とそのための信用であることにそのコンテンツ配信の役割からの移動は、ビッグデータ分析であります. 例えば, それは視聴者がデヴィッド・フィンチャーによって作成されたコンテンツの著しい関心を示すとケビン・スペーセイしていることを指摘したビッグデータ. これは何の努力を無駄にしないためにはNetflixを導き、カードの家への権利のためにアマゾンとHBOの両方をoutbidding.

ビッグに行くか、家に帰る - Kaptureは道を示してい

はるかに集中方向にあなたの努力をチャネルに役立つ右CRMプラットフォームの助けを借りて、ビッグデータ分析を採用. ハイテクの世界で最大の名前だけで、あなたのビジネス戦略を燃料に対する脱出し、ビッグデータを操作し、それを使用する方法の方法を示しています.

キャプチャーCRMと, あなたが収集し、より良い分析のための道を開くために、データを照合役立つカスタマイズされたチャネルを設定することができます. Kapture CRMは、顧客に関連するデータを生成する際に役立ちますが、またあなたに良い使用にそれを入れて、あなたのビジネスを成長させる方法を示していないだけ. Kaptureの統合プラットフォームは、それが顧客データを操作し、総合的な顧客管理を必要とするために目指すことになると複数のアプローチをしようとする選択肢を提供します.

より多くの洞察力のために, ビジネス環境を変革におけるビッグデータの役割にBCGのフィリップ・エバンスによって、このTEDの話をチェックアウト.

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Subarnaはkapture CRMの言葉やアイデアの専門家であるウィーバー. 仕事の後, 彼女は通りを探索し、新しいものを試して見つけることができます.
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