Scopri di CRM per i dati Analytics Dalla cima aziende Internet

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“Information is not knowledge” – Albert Einstein

Spesso ci riferiamo al nostro tempo nella cronologia dello sviluppo umano, come l'era dell'informazione. L'assalto di sovraccarico di informazioni attraverso gli aggiornamenti dei social media e di una casella di posta piena di messaggi di posta elettronica testimoniano che. Ma non informazioni naturalmente implica la conoscenza? È dati grezzi tutto ciò che è prezioso e necessario? Albert Einstein non la pensava così. E neanche noi.

We’re not in an information age anymore. We’re in the information management age.” – Chris Hardwick

Immaginate che pur sapendo la data di nascita del tuo migliore amico, si lascia che il giorno passare senza una festa, un regalo o anche un desiderio. Non avrebbero abbastanza apprezzarla, sarebbe hanno?

L'informazione è di alcuna utilità se non applicata. Big analisi dei dati, è, perciò, al centro di ogni sistema CRM che vale la pena il suo denaro. E non si vedrà un esempio migliore di strategie di business guidata da Big Data Analytics, che nelle aziende Internet migliori del nostro tempo.

Qual è Big Data Analytics?

Big analisi dei dati è il processo di elaborazione dati da fonti multiple e varie. analizzandoli per svelare modelli nascosti e le connessioni per guidare la vostra strategia di business da prevedere il comportamento dei clienti e le tendenze del mercato.

Incredibile CRM di Amazon per Big Data Analytics

Amazon sta in cima alla lista delle più grandi società di Internet di questo secolo. Non solo un gigante dell'e-commerce, Amazon è stato il pioniere del sistema di raccomandazione personalizzata, che è stato nato da Big Data Analytics svolto dal proprio sistema di CRM in-house. Amazon esercitato il potere della pubblicità impulso attraverso il suo sistema di raccomandazione. Armati di informazioni specifiche su preferenze del cliente, bilancio, esigenze e il gusto, l'approccio pubblicitario impulso è molto più focalizzato e quindi molto più efficace.

Big Data Analytics ha assistito Amazon di aprire altre fonti di reddito, nonché. Secondo un rapporto del MIT Technology Review Amazon è ora in vendita le informazioni sui clienti per team di vendita e di marketing, che stanno adattando i loro sforzi di marketing per i clienti in corda.

Facebook vince la Social Media Face-off, grazie alla Big Data Analytics

Anche dopo 13 anni dalla sua nascita, ciò che rende Facebook stare forte? Secondo theSocial Media Marketing Industry Report, 2016, Facebook è ancora il più preferito piattaforma di social media dal marketing.

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93% di marketing totali ha detto che usano Facebook come loro scelta di piattaforma di marketing, paragonato a 76% che l'uso Twitter, e 67% che l'uso LinkedIn. Dove molte altre piattaforme di social networking sono svaniti, Facebook continua a creare un'esperienza di social media personalizzata per i propri utenti, offerto da Big Data Analytics.

Facebook impiega strumenti di Big Data, come cookie traccianti, riconoscimento facciale e analisi ama determinare il comportamento degli utenti. Con questi strumenti, Facebook in grado di monitorare le abitudini di navigazione dell'utente, loro simpatie e antipatie, e modificare la sua linea temporale per portare il contenuto e la pubblicità che si rivolge ai loro singoli punti di gusto e di dolore.

Big Data Expedition di Expedia

Quando Expedia acquisito Orbitz in 2015, essi non solo eliminare una sezione del concorso. E 'stato anche un approccio elaborato per acquisire più dati dei clienti per aggiungere al loro roster preesistente di informazioni. Da allora, hanno messo questa raccolta massiccia di dati dei clienti per un buon uso, lanciando i loro portali che utilizzano gli Amazon Web Services (AWS) nube.

Hanno un duplice approccio quando si tratta di impiegare analisi dei Big Data per fornire prodotti e servizi. Da una parte, essi scansione dei Servizi Global Distribution per estrarre tutte le informazioni sulla linea aerea in tempo reale rilevanti su diversi voli, prezzi, miglia aeree e così via.

D'altra parte, creano anche profilo del cliente elaborata sulla base di una rete di nodi chiamato Expedia Viaggi Graph, che attira nei dati dei clienti che hanno raccolto nel corso degli anni, in proprio e attraverso l'acquisizione del database Orbitz. Questi dati includono informazioni sui clienti è lungo le linee di modelli dei clienti e le preferenze, come derivato da loro acquisti e prenotazioni passate. Esso comprende anche le informazioni riguardanti le ricerche dei clienti ed interessi, che possono essere sfruttate per le vendite future.

Adesso, questo è dove la magia di analisi dei Big Data entra in gioco. Prende le informazioni più complete compagnia aerea e poi le coppie con il suo conoscenza del cliente. Il risultato? Quando il cliente ha alcuni punti di dolore affrontati, sono investiti di più nel sistema. Anche se non andare fino in fondo a prendersi cura di loro, il cliente si sente un senso di soddisfazione per avere i loro bisogni soddisfatti. Questa soddisfazione porta ad un cliente felice. E così tutti sappiamo, un cliente felice promette molto bene per le vendite.

Per esempio, Supponiamo Southwest Airlines sta avendo una vendita di punta dove prima 10 ai clienti di prenotare un biglietto con loro per Los Angeles a San Francisco otterrà un 50% di sconto sul prezzo del biglietto. Big analisi dei dati può aiutare Expedia per raggiungere immediatamente fuori al cliente, che in passato ha dimostrato un debole per le tariffe più basse, ed è stato anche un viaggiatore frequente per questo particolare percorso. Collegando questi due rami di informazione, Expedia è stata in grado di creare un modulo molto customer-centric che non è solo attrarre i viaggiatori, ma anche facendoli aderire ad esso.

Netflix and Chill con Big Data

Big analisi dei dati è migliorare ogni piccolo aspetto della nostra vita. E 'anche guidando ciò che si guarda prossimo su Netflix! Questo servizio di streaming popolare ha un algoritmo molto elaborato sul posto che ha la sua base in analisi dei dati, che viene messo in atto dal secondo un nuovo utente si inscrive. Al momento della registrazione, ti viene chiesto di fare la vostra scelta di alcuni spettacoli televisivi e film popolari. Questo aiuta l'algoritmo per creare un profilo utente elaborato in base alle preferenze personali. L'algoritmo funziona allora questo dai milioni di altre informazioni utili che hanno già nel loro database e elaborare un sistema di previsione. Questo sistema continua quindi a presentare singoli suggerimenti personalizzati per ogni utente attraverso la sezione “Top Picks”. Netflix ha speso qualche soldo grave per ottenere questo algoritmo giusto ed è majorly responsabile per portarli alla posizione No.1.

A seconda delle parole chiave di ricerca e le preferenze personali, Netflix può venire con proposte altamente specifici e di nicchia. Ecco un documento condiviso contenente un elenco di microgenres che sono stati suggerito sul canale.

Netflix ha, in un brevissimo lasso di tempo, spostata dal suo ruolo distribuzione di contenuti ad essere un creatore di contenuti e il credito per questo si trova con analisi dei Big Data. Per esempio, era grande dati che ha sottolineato che gli spettatori stavano mostrando notevole interesse per i contenuti creati da David Fincher e interpretato da Kevin Spacey. Ciò ha portato Netflix sprecare sforzi e outbidding sia Amazon e HBO per i diritti di House of Cards.

Andare grande o andare a casa - Kapture indica la strada

Utilizzando analisi dei Big Data con l'aiuto della piattaforma di CRM destra aiuterà incanalare i vostri sforzi in una direzione molto più mirato. I più grandi nomi del mondo tecnologico sono solo che vi mostra il modo su come districarsi e manipolare Big Data e utilizzarlo per alimentare la vostra strategia di business.

Con Kapture CRM, è possibile impostare i canali personalizzati che aiutano a raccogliere e raccogliere dati al fine di spianare la strada per l'analisi migliori. Kapture CRM si assiste non solo nel generare i dati relativi ai clienti, ma anche vi mostra il modo di metterlo in buon uso e crescere il vostro business. piattaforma integrata di Kapture vi offre la possibilità di provare approcci multipli quando si tratta di manipolare i dati dei clienti e puntando per il cliente ha bisogno di gestione olistica.

Per un quadro più chiaro, controllare questo TED Talk di BCG di Philip Evans sul ruolo dei Big Data nel trasformare il paesaggio di business.

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Subarna
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Subarna è una tessitrice esperta di parole e idee a Kapture CRM. Dopo il lavoro, lei può essere trovato ad esplorare la strada e provare qualcosa di nuovo.
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