一個巴掌拍不響: CRM和預測性分析

CRM Predictive Analysis這CRM必須是一個改變遊戲規則的商業潛力已不是秘密. 但, 不是所有人都知道有關在CRM平台的最新技術發展趨勢. 在本競爭激烈的商業環境, 它不再可能為企業通過基於過去的業績和數據設定目標,保持對競爭對手的優勢. 儘管CRM已經在幫助企業收集寶貴的客戶信息, 傳統的CRM已經過時, 和預測分析功能集成到CRM的新趨勢是在地平線上. 預測分析超越了傳統的CRM方法來查找所收集的數據模式.

預測分析是利用大數據的工具,使相關因素的預測,如客戶行為. 它是所有關於發現有助於我們了解在未來可能發生的事情的見解. 預測分析通過歷史數據識別的模式來完成這個, 重複交易etc.This有利於更主動的經營方針,.

在採用預測分析技術的第一步是對公司的業務目標決定, 例如, 增加收入, 提高盈利能力, 降低客戶的採購成本, 提高客戶轉化率, 縮短轉換時間等. 下一個, 應該決定如何利用預測分析,以實現這些目標. 這種技術的一個常見的用途是預測,這導致將變成客戶, 即. 預測本. 另一種流行的使用預測分析技術是預測的投資回報率 (投資回報率) 在 營銷活動 決定哪些活動產生的回報率最高.

預測分析是一個非常新趨勢, 但已經被一些商家. 它超越了傳統的CRM方法來查找所收集的數據模式. 它可以幫助企業評估最具成本效益的渠道和媒體,並起草了某一種人群的專用通信信息. 現有的客戶數據可以用來改善客戶互動,通過分析實時傳入客戶數據產生更多的銷售. 一個優點是,這不是一個完全新的和不熟悉的技術. 它本質上是其使用分析現有的商業智能舉措,以挖掘和整理有用企業數據的旁枝,以破譯模式. CRM應用和預測性分析工具與社交媒體平台,如Facebook和Twitter越來越緊密聯繫在一起,以幫助從客戶處收集的企業利用信息. 這使公司能夠有效地針對自己的營銷資源向客戶.

再進方式,其中預測分析將會影響企業, 要謹慎了解三種主要類型的預測分析,並就如何提高我們的營銷智慧:

  1. 測序: 這是關係到分析的可能性,並從馬爾可夫概率理論推導. 它使用一組客戶的歷史模式來預測另一組的行動的結果. 然而, 我們不需要噸的歷史數據來生成一個序列模式. 數據排序可以啟動基於這一個動作,導致購買, 即. 最近成功轉換. 這可以在電子郵件營銷活動中使用. 一旦客戶採取行動, 圖案可以生成定制在未來的消息.
  2. 交叉銷售: 我們可能已經看到在不同的電子商務網站如Flipkart或亞馬遜, 向我們展示了不同的建議,我們可能最有可能需要或想要的, 基於我們的購買歷史. 預測分析可以交叉銷售不同的產品共同基礎上幫助人們是否經常購買與否. 企業可以為他們的兩個最流行的產品或服務的創建捆綁服務或電子郵件自動交叉銷售.
  3. 缺乏行動: 有什麼可以做的業務時,誰經常與他們交互的客戶突然跌落的所有通信? 明顯, 在最好的情況下, 企業可以接觸到客戶及早防止任何破壞和挽救的關係, 但它是如何做到這一點,甚至沒有意識到它有一個問題? 預測分析可以從誰給了客戶拉出任何模式或趨勢幫助. 例如, 如果一個公司注意到某些電子郵件活動響應放緩, 他們可以改變它或整個戰略的某些方面.

預測分析可以跨越多個功能的多個方面受益企業. 一些在該技術中有差別是所述域的:

客戶服務: 保持客戶互動紀錄是管理成功的關鍵關係, 但它是不夠的. 預測分析,嘗試預測哪些客戶可能會做, 不是簡單地利用歷史數據來管理這些關係. 情報方面的該層可以推斷數據轉換成更多可操作的信息. 這有助於改善客戶關係, 獲取新客戶,並通過預測未來的發展趨勢保持現有客戶群的忠誠度.

營銷: 預測分析既包括創意和分析的質量. 它可以幫助企業通過識別客戶如何與在線資源進行交互,如社交媒體渠道和網站設計個性化的營銷策略. 這可以表明哪些營銷策略,可與某些客戶合作, 而哪些不會.

銷售: 客戶信息的收集,以幫助銷售代表在他們完成交易目標. 但, 在長期, 分析過去的數據是不夠的. 提前數月甚至數年的預測做出更好,更明智的決策是必要的. 預測分析強調尋找實踐著,同時心裡仍然帶有過去的經驗教訓和趨勢.

產品服務/細化: 這是電子商務商店的共同經驗,有銷售後的回報. 當回報的頻率增加, 公司內部檢查上,他們是在實現腳麻 客戶滿意度. 這是預測分析就派上用場了. 它可以幫助企業有效段, 完善和設計獨特的經驗為基礎的經驗教訓客戶在過去的教訓.

總結, CRM預測分析可以使銷售人員投入以客戶為導向的活動更多的時間. 它可以幫助產生可行的建議,以推動銷售在所需方向. 也, 它可以在對於客戶預期的痛點有用的,他們實際上造成任何不良影響之前. 預測分析利用先進的算法來推斷幾個在線來源,如網站數據, 社交媒體賬戶和數據公司提交的方式,幫助營銷企業發展自己的業務目標和戰略. 預測分析可以幫助識別特定客戶群體的關鍵行為趨勢. 這可以是特別有用的金融服務公司,以評估客戶的信用.

現在是時候由商家更好地利用預測分析工具,以自己的優勢與他們的客戶參與. 預測分析可以從根本上提高CRM技術,並幫助在長期內獲得空前的利潤.

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