Comment CRM peut jouer un rôle dans l'application de business intelligence

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Increase Customer Engagement And Loyalty

L'intelligence d'entreprise (AVEC) est extrêmement important pour une organisation de développer des stratégies d'affaires et de faire des décisions éclairées. BI est principalement obtenue en analysant les données obtenues à la fois de l'industrie ainsi que les activités des clients, donnant à l'entreprise un aperçu complet de la façon dont les environs ressemblent actuellement, et comment il peut changer à l'avenir.

Avec l'évolution de la technologie et les médias sociaux, les entreprises ont du mal à suivre avec l'augmentation exponentielle de la quantité de données disponibles. Bien que BI peut être considéré comme une solution à ce problème, son champ d'application ne sont pas suffisamment précis pour être d'une quelconque utilité lorsqu'ils traitent avec des décisions centrées sur le client.

CRM (Gestion de la relation client), d'autre part, a lui-même profondément enracinée dans la gestion des interactions avec les clients. La fonction fondamentale du CRM est d'utiliser des données historiques pour reconnaître et interagir avec les clients potentiels et de travailler pour les maintenir en tant que partenaire d'affaires à long terme et créer l'image d'entreprise droit dans leur esprit.

Pour le dire clairement, BI est utilisé par les entreprises pour donner un sens des données existantes et l'appliquer à l'ensemble de l'entreprise afin de produire un aperçu des poursuites, tandis que CRM est plus d'activité dans l'analyse de cette compréhension et de trouver des stratégies pour convertir des prospects et des prospects en clients à long terme.

Augmenter la fréquence de l'engagement des clients:

En faisant une analyse BI, une entreprise peut reconnaître le comportement des clients en matière d'interaction avec eux. Construire sur ce rapport, une système CRM peut engager de manière proactive avec ces clients par le biais d'e-mails, appels, réunions de vente, et de fournir suffisamment d'informations pertinentes pour mettre à niveau leur statut d'un acheteur occasionnel à un client fidèle et fréquent.

Par exemple, si un rapport d'analyse BI indique qu'un client vu un produit sur le site, mais a décidé de ne pas l'acheter, l'entreprise peut automatiser des e-mails qui offrent un ou une meilleure alternative moins chère. Cela permet au client de savoir que l'entreprise est à la recherche pour eux, et les rend plus susceptibles d'acheter à nouveau.

Créer des programmes de fidélité:

Une entreprise peut utiliser une analyse BI pour comprendre lesquels de leurs clients sont rentables pour l'entreprise et de fournir une grande valeur à leur entreprise. Quand le système CRM reprend, l'entreprise peut travailler en étroite collaboration avec ces clients et leur fournir des avantages fidélité, qui est non seulement bénéfique pour fournir plus d'affaires grâce à des références probables, mais augmente également la satisfaction des clients et le taux de fidélisation de la clientèle.

Par exemple, si un client est considéré à l'achat régulièrement des romans dans une librairie, les gestionnaires peuvent leur fournir une carte de membre qui peut donner un appartement 10% de rabais sur chaque troisième achat. Cela rend le client heureux et plus susceptibles de recommander la librairie pour leurs connaissances à travers le bouche-à-.

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