CRM basado en la nube

cloud based crm

Estamos viviendo en un mundo cada vez más interconectado a través de la tecnología, donde todo el mundo y todo parece estar conectados entre sí. La aparición de la Internet de las cosas (IO) ha permitido prácticamente cualquier dispositivo inanimado / objeto capaz de comunicarse entre sí mediante el envío y la recepción de datos. En medio de todo esto, estamos sitiados por una avalancha interminable de la información. Inteligencia artificial (AI) es la última jerga para unirse al carro de las innovaciones tecnológicas, ya poblado con los dispositivos móviles, social media, y la computación en nube. AI promete ser la próxima gran disruptor en el campo de CRM. Tiene el potencial para transformar los bits aparentemente al azar de los datos en información valiosa que pueden ser utilizados por las organizaciones para alcanzar sus objetivos.

AI es el proceso de hacer máquinas inteligentes- ordenadores, software, etc.. - en un intento por hacer que “piensan como seres humanos.” Esto implica la realización de tareas tales como el razonamiento, planificación, el aprendizaje y la comprensión de lenguaje natural. Tales técnicas se conocen como procesamiento del lenguaje natural (PNL) técnicas. El corazón de la IA se llama la máquina de aprendizaje que implica la enseñanza de las computadoras para lograr el resultado deseado en base a una programación mínima. La entrada para los procesos mencionados anteriormente se proporciona mediante el análisis de datos grandes que convierte los datos en bruto en las entradas para las computadoras para que puedan reconocer patrones, permitiendo de este modo el análisis predictivo, y extraer información significativa.

Los tiempos nunca se han visto tan color de rosa para las perspectivas de AI. El último medio siglo ha visto una gran mejora en la capacidad de procesamiento y el rendimiento de los sistemas, junto con su capacidad para manejar cantidades sustancialmente mayores de datos. El costo de procesamiento de estos datos se ha visto una disminución continua y se hundirá aún más baja que la eficiencia y la efectividad de los dispositivos modernos Mejorar. Lo que es más, AI ya ha comenzado a hacer incursiones en la informática personal. Siri y Cortana son los dos principales innovaciones en plataformas iOS y Windows respectivamente, que dependen en gran medida de la inteligencia artificial para una mejor comprensión de las interacciones con los clientes para proporcionar una solución totalmente personalizada. El software de reconocimiento de imágenes en sitios de medios sociales como Facebook, y cuentan con las recomendaciones de compra en sitios de comercio electrónico como Amazon es también el resultado de la inteligencia artificial.

Hay algunos argumentos clave para la incorporación de AI en CRM. en primer lugar, la enorme cantidad de datos e información que se generan cada día por las empresas. Un subproducto de tener todos los dispositivos interconectados entre sí son los datos que se genera debido a cada actividad tales como las ventas, producción, márketing, logística, etc.. La segunda razón es que muchas compañías están buscando a moverse cada vez más a sistemas basados ​​en la nube. Esto marca un cambio tectónico de la época anterior, donde muchas funciones y sistemas dentro de una organización trabajaron en silos herméticos y no hay mucho contacto entre sí. La feroz competencia de hoy ha hecho que la necesidad de diferenciarse de la competencia indispensable para la supervivencia y el crecimiento de una empresa. Esto se puede ver desde el nacimiento adopción de SaaS modelo de prestación por diferentes empresas.

Atrás han quedado los días en que las sociedades de gestión se consultaron las bases de datos como meros. Ahora están siendo transformados en sistemas basados ​​en la nube inteligentes que puedan funcionar como asistentes digitales. Inteligencia Artificial CRM ha ayudado a ser mejores, más productivo, personalizada y, por supuesto,, más inteligente. Lenguaje de Programación natural puede ayudar a estimar la probabilidad de una posible venta, identificar las mejores pistas posibles y recomendar las medidas adecuadas en función de las interacciones con el cliente. Todos ellos juntos dan como resultado un mayor nivel de valor de la marca y la retroalimentación entre los consumidores. AI puede ayudar a pronosticar los valores futuros de cualquier entidad o una función, por ejemplo, si los próximos objetivos de ventas trimestrales pueden ser cumplido basan en los datos dados, predecir las futuras reservas, etc..

Puede ayudar a clasificar los casos de forma inteligente y asignarlos a personal y departamentos adecuados. El aprendizaje profundo es un subconjunto de aprendizaje automático que utiliza algoritmos complejos para aprender dominios con casi ninguna supervisión humana. Esto es particularmente útil en el análisis de imágenes a través de las redes de medios sociales para sugerir una campaña de publicidad y comercialización adecuada. asistentes digitales pueden ayudar a mantener la relación de llamadas de programación y emisión de recordatorios. IA y análisis predictivo pueden ayudar a reducir la pérdida de clientes mediante la creación de un sistema de mejora continua en ventas y marketing.AI ayuda en el desarrollo de una TI más inteligente, de ahí la necesidad de crear aplicaciones más inteligentes.

Las tendencias mundiales en CRM sISTEMAS reflejar el hecho de que las empresas están recurriendo a las técnicas de IA para cambiar fundamentalmente la forma en que funcionan y servir a sus clientes. De acuerdo con Gartner, 20% del contenido global de negocios será generado por las máquinas de 2018, una figura que sólo se espera que crezca más alta en las próximas décadas. Se estima que para el 2018, 40% de las empresas se busca adoptar AI en el futuro inmediato, alejándose así de la CRM legado de los sistemas basados ​​en la nube que pueden integrar Machine Learning y Big Data. Tal movimiento puede ayudar a las empresas de montar la ola de innovación y capturar el mercado antes de que muchos de sus competidores. De acuerdo con el nuevo Libro Blanco de IDC, actividades de CRM impulsados ​​por la IA pueden ayudar a crear alrededor 800,000 nuevos puestos de trabajo y aumentar significativamente los ingresos globales de negocios. Esto debería poner en reposo cualquiera de dichos temores de que la IA podría anunciar el comienzo de una economía impulsada por el crecimiento sin empleo, como las personas con el tipo adecuado de habilidades para utilizar con eficacia la IA tendrá demanda.

Una interconexión sin fisuras y la sincronización de los datos utilizando CRM basado en la nube como Kapture para crear una visión integrada del cliente puede ayudar a tomar ventaja de la IA de una mejor manera. también, disponer de datos es sólo el principio. Las empresas tendrán que estar equipados con las herramientas de análisis necesarias y la experiencia para actuar sobre los datos. AI puede ayudar a superar la escasez paralizante de científicos de datos haciéndolos redundantes y trabajar mejor. La computación basada en la nube puede ayudar a las empresas eludir su problema de los altos costos de hardware y sistemas informáticos.

Así, vemos que la IA tiene el poder de afectar todas las funciones imaginables negocio. Las ventas pueden predecir y priorizar oportunidades potenciales y de servicio al cliente pueden trabajar para hacer frente con eficacia preguntas frecuentes y evitar la escalada de los casos de servicios. La comercialización puede crear campañas altamente personalizados mientras que las aplicaciones más inteligentes con mayor inteligencia tienen implicaciones positivas para el sector de las TI.

En una palabra, Los sistemas basados ​​en IA son como el vino; que mejoran con la edad, Gracias al proceso de aprendizaje continuo inherente dentro de ellas. Avanzando, la relación simbiótica entre la IA y CRM se reforzará.

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