Laissez le Top sociétés Internet vous montrer comment faire une demande Big Data Analytics Pour Propel votre entreprise

Big Data Analytics

“Information is not knowledge” – Albert Einstein

On parle souvent de notre temps dans la chronologie du développement humain comme l'âge de l'information. L'assaut de la surcharge d'informations mises à jour par les médias sociaux et la boîte de réception complète des e-mails témoignent que. Mais ne l'information implique naturellement la connaissance? Données brutes est tout ce qui est utile et nécessaire? Albert Einstein ne pense pas. Et nous non plus.

We’re not in an information age anymore. We’re in the information management age.” – Chris Hardwick

Imaginez que, malgré la connaissance de la date de naissance de votre meilleur ami, vous laissez le jour passer sans une célébration, un cadeau ou même un souhait. Ils ne seraient pas tout à fait apprécier, seraient-ils?

L'information est d'aucune utilité à moins appliquée. Analyse de gros volumes de données, est donc, à la base de chaque système CRM qui vaut son argent. Et vous ne verrez pas un meilleur exemple de stratégies d'affaires tirée par Big Data Analytics, que dans les sociétés Internet haut de notre temps.

Qu'est-ce que Big Data Analytics?

Analyse de gros volumes de données est le processus d'élaboration de l'information provenant de sources multiples et variées. les analyser à démêler les modèles et les connexions cachées pour guider votre stratégie d'entreprise en prédisant le comportement des clients et les tendances du marché.

CRM incroyable d'Amazon pour Big Data Analytics

Amazon est en tête de la liste des plus grandes entreprises Internet de ce siècle. Pas seulement un géant du commerce électronique, Amazon a été le pionnier du système de recommandation personnalisée, qui est né de Big Data Analytics réalisé par son propre système interne de CRM. Amazon maniait la puissance de la publicité impulsion grâce à son système de recommandation. Armé d'informations spécifiques sur les préférences des clients, budget, exigences et goûts, l'approche de la publicité est d'impulsion beaucoup plus ciblée et donc beaucoup plus efficace.

Big Data Analytics a aidé Amazon pour ouvrir d'autres sources de revenus et. Selon une rapport du MIT Technology Review, Amazon vend maintenant des informations à la clientèle aux ventes et aux équipes marketing, qui adaptent leurs efforts de marketing à la corde dans les clients.

Facebook gagne les médias sociaux la mise au jeu, grâce à Big Data Analytics

Même après 13 années depuis sa création, ce qui rend Facebook support solide? Selon le Rapport de l'industrie du marketing des médias sociaux, 2016, Facebook est encore la plate-forme de médias sociaux plus préféré par les spécialistes du marketing.

socal media

93% du marketing au total ont dit qu'ils utilisent Facebook comme leur choix de plate-forme de marketing, comparé à 76% que l'utilisation Twitter, et 67% que l'utilisation LinkedIn. Là où beaucoup d'autres plates-formes de réseaux sociaux ont disparu, Facebook continue de créer une expérience de médias sociaux personnalisés pour ses utilisateurs, Alimenté par Big Data Analytics.

Facebook utilise des outils Big Data comme les cookies de suivi, reconnaissance faciale et analyse aime à déterminer le comportement des utilisateurs. Avec ces outils, Facebook peut suivre les habitudes de navigation de l'utilisateur, leurs goûts et dégoûts, et modifier son calendrier pour les apporter du contenu et des publicités qui fera appel à leurs points de goût et la douleur.

Big Expedition données Expedia

Lorsque Expedia acquis Orbitz en 2015, elle ne supprime pas seulement une partie de la compétition. Il a également une approche élaborée pour acquérir plus de données clients à ajouter à leur liste pré-existante de l'information. Depuis, ils ont mis cette collecte massive de données clients à une bonne utilisation en lançant leurs portails de voyage en utilisant les services Web Amazon (AWS) nuage.

Ils ont une approche à deux volets en matière d'emploi des analyses Big Data pour fournir des produits et services. D'une part, ils scannent les Global Services de distribution pour extraire toutes les informations des compagnies aériennes en temps réel pertinentes sur les différents vols, pricings, air miles, etc..

D'autre part, ils créent également le profil de la clientèle élaborée à partir d'un réseau de nœuds appelé Expedia Graphique Voyage, qui tire des données des clients qu'ils ont recueillis au fil des années, eux-mêmes et par l'acquisition de la base de données Orbitz. Ces données comprennent les informations des clients le long des lignes de modèles et préférences des clients, comme provenant de leurs achats passés et réservations. Il comprend également des informations concernant les recherches des clients ou des intérêts, qui peuvent être exploitées pour les ventes futures.

Maintenant, c'est là que la magie de l'analyse Big Data entre en jeu. Il prend les dernières informations de la compagnie aérienne complète et des paires avec son savoir sur le client. Le résultat? Quand a certains points de douleur adressés au client, ils sont investis davantage dans le système. Même si elle ne va pas tout le chemin à prendre soin d'eux, le client se sent un sentiment de satisfaction d'avoir leurs besoins satisfaits. Cette satisfaction conduit à un client heureux. Et ainsi savons tous, un client heureux est de bon augure très bien pour les ventes.

Par exemple, South West Airlines suppose est d'avoir une vente de pointe où le premier 10 aux clients de réserver un billet avec eux pour Los Angeles à San Fransisco va obtenir un 50% sur le prix du billet. Analyse de gros volumes de données peuvent aider à atteindre Expedia instantanément au client, qui dans le passé a montré un penchant pour les tarifs plus bas, et aussi un voyageur fréquent pour ce trajet particulier. En reliant ces deux branches d'information, Expedia a été en mesure de créer un module très centrée sur le client qui est non seulement d'attirer les voyageurs, mais aussi ce qui les rend de s'y tenir.

Netflix et Big Data avec Réfrigérer

Analyse de gros volumes de données enrichit en tous les petits aspects de notre vie. Il est même guidait ce que vous regardez à côté sur Netflix! Ce service de streaming populaire a un algorithme très complexe en place qui a sa base dans l'analyse de données, qui est mis en œuvre à partir de la deuxième un nouveau signe utilisateur vers le haut. Lorsque vous vous inscrivez, vous êtes invité à faire votre choix de certaines émissions de télévision populaires et des films. Cela aide l'algorithme pour créer un profil d'utilisateur élaboré en fonction de vos préférences personnelles. L'algorithme fonctionne alors ce par les millions d'autres informations sur les utilisateurs qu'ils ont déjà dans leur base de données et concevoir un système de prédiction. Ce système continue ensuite de présenter des suggestions personnalisées individuelles pour chaque utilisateur dans la section « Top Picks ». Netflix a dépensé de l'argent sérieux à obtenir ce droit d'algorithme et il est majorly responsable de les prendre à la position n ° 1.

En fonction de vos mots-clés de recherche et vos préférences personnelles, Netflix peut venir avec des suggestions très spécifiques et niche. Voici un document partagé contenant une liste de microgenres qui ont été suggéré sur le canal.

Netflix a, dans un très court laps de temps, évolué de son rôle de distribution de contenu, d'être un créateur de contenu et le crédit pour qui se trouve avec l'analyse Big Data. Par exemple, il était grand que les données ont indiqué que les téléspectateurs montraient un intérêt remarquable dans le contenu créé par David Fincher et mettant en vedette Kevin Spacey. Cela a conduit Netflix à perdre aucun effort et enchérissant Amazon et HBO pour les droits à House of Cards.

Go Big ou rentrer à la maison - Kapture montre le chemin

En utilisant l'analyse Big Data avec l'aide de la plate-forme CRM droite va aider à canaliser vos efforts dans une direction beaucoup plus ciblée. Les plus grands noms du monde de la technologie ne sont vous montrer la voie sur la façon de manipuler et dépêtrer Big Data et l'utiliser pour alimenter votre stratégie d'entreprise.

Avec Kapture CRM, vous pouvez configurer des canaux personnalisés qui aident à recueillir et à compiler des données afin d'ouvrir la voie à une meilleure analyse. Kapture CRM non seulement vous aide à générer des données relatives à vos clients, mais vous montre aussi la façon de le mettre en bon usage et faire croître votre entreprise. plate-forme intégrée de Kapture vous offre le choix d'essayer plusieurs approches en matière de manipulation des données des clients et visant la gestion holistique des besoins des clients.

Pour plus de perspicacité, regarde ça TED Parlez par Philip Evans BCG sur le rôle de Big Data dans la transformation du paysage commercial.

Contactez nous @ +91 7899887755 ou sales@kapturecrm.com! Aussi inscrivez-vous pour une démonstration gratuite ou commencer une 30 jour aucune carte de crédit d'essai gratuit CRM

 

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