Vamos principio Internet empresas muestran cómo aplicar Big Data Analytics para impulsar su negocio

Big Data Analytics

“Information is not knowledge” – Albert Einstein

A menudo nos referimos a nuestro tiempo en la cronología del desarrollo humano como la era de la información. El ataque de sobrecarga de información a través de actualizaciones de medios sociales y la bandeja de entrada llena de mensajes de correo electrónico que dan testimonio de. Pero, naturalmente, la información implica el conocimiento? Es que todos los datos en bruto que es valioso y necesario? Albert Einstein no lo creía. Y nosotros tampoco.

“No estamos en una era de información más. Estamos en la era de gestión de la información.” – Chris Hardwick

Imaginar que a pesar de saber la fecha de nacimiento de su mejor amigo, deja que el día pasar sin una celebración, un regalo o incluso un deseo. No serían bastante apreciarlo, lo harían?

La información no sirve de nada si no se aplican. análisis de datos grandes, es, por lo tanto, en el núcleo de cada sistema de CRM que vale la pena su dinero. Y no verá un mejor ejemplo de las estrategias de negocio siendo impulsado por análisis del Big Datos, que en las compañías de Internet superiores de nuestro tiempo.

¿Qué es análisis del Big Datos?

Análisis de grandes volúmenes de datos es el proceso de elaboración de la información de múltiples y variadas fuentes. Analizándolos para desentrañar los patrones ocultos y conexiones para guiar su estrategia de negocio mediante la predicción de comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado.

Amazon increíble CRM para Big Data Analytics

Amazon está encabezando la lista de las compañías de Internet más grandes de este siglo. No es sólo un gigante del comercio electrónico, Amazon ha sido el pionero del sistema de recomendación personalizada, el cual nació de análisis del Big Datos llevado a cabo por su propio sistema de CRM en la empresa. Amazon ejercía el poder de la publicidad impulso a través de su sistema de recomendación. Armado con información específica acerca de las preferencias del cliente, presupuesto, requisitos y sabor, el enfoque de la publicidad impulso es mucho más centrado y, por tanto, mucho más eficaz.

Big Data Analytics ha ayudado a Amazon para abrir otras fuentes de ingresos, así. De acuerdo a un informe de MIT Technology Review, Amazon pone a la venta información del cliente a los equipos de marketing y ventas, que están adaptando sus esfuerzos de marketing a la cuerda en los clientes.

Facebook gana el Social Media Cara-off, Gracias a los datos El análisis del Big

Incluso después 13 años desde su creación, lo que hace que Facebook se coloca fuerte? De acuerdo con la Informe de Social Media Marketing de la Industria, 2016, Facebook sigue siendo la plataforma de medios sociales más preferido por los vendedores.

socal media

93% de los vendedores totales dijeron que usan Facebook como su elección de plataforma de marketing, en comparación con 76% que el uso de Twitter, y 67% que el uso de LinkedIn. Donde muchas otras plataformas de redes sociales se han desvanecido, Facebook continúa para crear una experiencia personalizada medios de comunicación social para sus usuarios, energizado por Análisis del Big Datos.

Facebook emplea herramientas de grandes volúmenes de datos, como las cookies de rastreo, el reconocimiento facial y el análisis le gusta para determinar el comportamiento del usuario. Con estas herramientas, Facebook puede rastrear los hábitos de navegación del usuario, sus gustos y disgustos, y ajustar su línea de tiempo para llevarlos contenido y la publicidad que atraerá a sus puntos de sabor y de dolor individuales.

Big Data Expedición de Salida

Cuando Salida adquirió en Orbitz 2015, No se limitaron a eliminar una sección de la competencia. También fue un enfoque elaborado para adquirir más datos de los clientes para añadir a su lista preexistente de la información. Desde entonces, que han puesto esta colección masiva de datos de clientes a un buen uso con el lanzamiento de sus portales de viajes que utilizan los Servicios Web de Amazon (AWS) nube.

Tienen un doble enfoque a la hora de emplear análisis de grandes datos para proporcionar productos y servicios. Por un lado, que se escanean los Servicios de Distribución Global para extraer toda la información aérea relevante en tiempo real sobre los diferentes vuelos, pricings, millas de aire y así sucesivamente.

Por otra parte, sino que también crean elaborado perfil del cliente basado en una red de nodos llamado el viaje de Expedia Gráfico, que se basa en los datos de los clientes que se han recogido en los últimos años, por su cuenta y con la adquisición de la base de datos Orbitz. Estos datos incluyen información de los clientes a lo largo de las líneas de los patrones y preferencias del cliente, como se deriva de sus compras y reservas últimos. También incluye información sobre las búsquedas o los intereses del cliente, que pueden ser explotadas para futuras ventas.

Ahora bien, esto es donde la magia de análisis de grandes volúmenes de datos entra en juego. Toma la completa información más reciente línea aérea y luego pares de TI con su conocimiento sobre el cliente. El resultado? Cuando el cliente tiene ciertos puntos de dolor abordados, que se invierten más en el sistema de. Incluso si no va todo el camino hasta el cuidado de ellos, el cliente se siente una sensación de satisfacción por tener sus necesidades satisfechas. Esta satisfacción conduce a un cliente feliz. Y así todos sabemos, un cliente satisfecho es un buen presagio muy bien para las ventas.

P.ej, Supongamos South West Airlines es una venta acometidas en primera 10 los clientes reservar un billete con ellos para LA a San Francisco va a obtener una 50% de descuento en el precio del billete. analítica de grandes datos pueden ayudar Salida para llegar al instante al cliente, quien en el pasado ha mostrado una inclinación por las tarifas más bajas, y también ha sido un viajero frecuente para esta ruta en particular. Mediante la conexión de estas dos ramas de la información, Salida ha sido capaz de crear un módulo muy centrado en el cliente que no se acaba atrayendo viajeros, sino también por lo que se adhieren a ella.

Netflix y Chill con grandes volúmenes de datos

analítica de grandes datos está mejorando cada pequeño aspecto de nuestras vidas. Incluso se está guiando lo que ve al lado en Netflix! Este servicio de streaming popular tiene un algoritmo muy elaborado en el lugar que tiene su base en el análisis de datos, que se pone en acción desde el segundo un nuevo usuario se registra. Cuando se registra, se le pedirá que tomar su selección de algunos programas de televisión y películas de cine. Esto ayuda a que el algoritmo para crear un perfil de usuario elaborada en base a sus preferencias personales. Luego, el algoritmo se ejecuta esta por los millones de otros datos de usuario que ya tienen en su base de datos y diseñar un sistema de predicción. Este sistema se sigue presentando sugerencias individuales y personalizados para cada usuario a través de la sección “Top Picks”. Netflix ha gastado mucho dinero en conseguir este algoritmo correcto y es mayormente responsable de llevarlos a la posición No.1.

En función de la búsqueda de palabras clave y sus preferencias personales, Netflix puede venir con sugerencias muy específicas y nichos. Aquí está un documento compartido que contiene una lista de microgenres que se sugiere en el canal.

Netflix tiene, en un lapso muy corto de tiempo, pasado de su función de distribución de contenidos, de ser un creador de contenidos y el mérito de que se encuentra con el análisis de Big Data. Por ejemplo, que era grande de datos que señalaron que los espectadores estaban mostrando notable interés en el contenido creado por David Fincher y protagonizada por Kevin Spacey. Esto llevó Netflix en perder ningún esfuerzo y superando la oferta de Amazon y HBO por los derechos de castillo de naipes.

Vaya grande o vaya a casa - Kapture muestra el camino

El empleo de análisis de grandes volúmenes de datos con la ayuda de la plataforma CRM adecuada ayudará a canalizar sus esfuerzos en una dirección mucho más centrado. Los nombres más importantes en el mundo de la tecnología son sólo le muestran el camino sobre cómo liberarse y manipular grandes volúmenes de datos y utilizarla para alimentar su estrategia de negocio.

Con Kapture CRM, puede configurar canales personalizados que ayudan a recopilar y cotejar los datos con el fin de allanar el camino para mejores análisis. Kapture CRM no sólo le ayuda en la generación de los datos relacionados con sus clientes, pero también le muestra la manera de ponerla en buen uso y hacer crecer su negocio. La plataforma integrada de kapture le ofrece la opción de probar varios enfoques a la hora de manipular los datos del cliente y con el objetivo para el cliente necesita una gestión integral.

Para mayor comprensión, mira esto TED Talk por Philip Evans, de BCG sobre el papel de grandes volúmenes de datos en la transformación del panorama de los negocios.

Contáctenos @ +91 7899887755 o sales@kapturecrm.com! también inscribirse para una demostración gratuita o iniciar una 30 días sin tarjeta de crédito de prueba gratuita de CRM

 

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